Исполнительный директор Palantir заявляет, что ИИ повышает «использование труда», и компании «нанимают больше»
Технический директор Palantir Шьям Санкар заявил FOX Business, что искусственный интеллект (ИИ) подпитывает бум производительности среди рабочих, а не массовую безработицу, как прогнозирует сенатор Берни Сандерс, и заявил, что ИИ ускоряет найм, обучение и промышленный рост в Америке.
Санкар был гостем программы «The Bottom Line» в среду, где он подчеркнул малоосвещаемую реальность: наибольшие выгоды от ИИ проявляются не только среди разработчиков программного обеспечения, но и среди работников передовой линии, таких как медсестры отделения интенсивной терапии и заводские техники.
Его интервью вышло на следующий день после того, как Сандерс призвал замедлить развитие ИИ и поднял тревогу по поводу потенциальной массовой безработицы в видео, опубликованном на X.
В видео Сандерс задался вопросом, как люди будут выживать, если у них не будет дохода, потому что ИИ и робототехника могут создать «массовую безработицу», уничтожив «миллионы рабочих мест».
«Нам нужны все наши люди, все люди, участвующие в определении будущего ИИ, а не просто горстка мультимиллиардеров», — сказал он. «Поэтому для начала я буду добиваться моратория на строительство центров обработки данных, которые питают эту нерегулируемую гонку по разработке и внедрению ИИ. Этот мораторий даст демократии шанс наверстать упущенное».
Санкар опроверг эти заявления, заявив, что история, которая действительно недостаточно освещается, — это то, как ИИ становится революцией для рабочих.
Он рассказал ведущим Дейген Макдауэлл и Брайану Бренбергу, что медсестры отделения интенсивной терапии и заводские рабочие получают от ИИ даже больше пользы, поскольку мастер на производственной линии может тратить больше времени на изготовление деталей, а не на планирование производства и составление графиков работы, благодаря новым технологиям.
Медсестры также получают выгоду, так как они могут проводить больше времени с пациентами и оказывать жизненно важную помощь, где важна каждая минута, и меньше времени тратить на сбор информации о пациенте.
«У нас есть производственный клиент, который, благодаря возможности оптимизировать планирование производства с помощью ИИ, смог ввести третью смену», — сказал Санкар. «Без достижения определенного уровня использования труда не было бы прибыльно нанимать больше американских рабочих. С его достижением создается больше рабочих мест».
Другой пример, который он привел, — Panasonic Energy, компания из Рино, Невада, которая производит аккумуляторы для электромобилей.
Обучение в качестве квалифицированного техника по аккумуляторному оборудованию, которое производит Panasonic Energy, обычно занимает около трех лет, но с ИИ компания смогла трудоустроить бывших работников казино за три месяца.
Он также сказал, что ИИ окажет «драматический эффект» на то, как такие компании, как Panasonic Energy, нанимают, обучают и используют молодые таланты.
«Это полная пропагандистская уловка, исходящая из Кремниевой долины, где хотят говорить о том, насколько мощна эта технология: «Она настолько мощная, что может привести к массовой безработице. Настолько мощная, что может положить конец человечеству», — сказал Санкар. — И это, откровенно говоря, неправда. Это не то, что вы видите на передовой. То, что вы видите, — это возможность для американского величия».
Когда ИИ оказывается под рукой, эта технология может привести к взрывному росту новых предприятий. У кого-то может появиться идея, и ИИ позволит этому человеку реализовать ее.
Но это также raises вопросы о том, будет ли колледж необходим для рабочей силы.
Санкар сказал, что, по его мнению, колледжам придется переизобретать себя. В Palantir, по его словам, была запущена программа меритократического стипендиата для старшеклассников, которая обучает их техническим навыкам на рабочем месте.
По вечерам и в выходные дни Palantir приглашает профессоров, чтобы обеспечить, как сказал Санкар, «разностороннее» образование.
«Я думаю, колледжам действительно придется переосмыслить этот подход», — сказал он.
Мнение Санкара о том, что образование должно адаптироваться к новым требованиям, перетекло в более широкий тезис — что США совершают ту же ошибку в своей стратегии ИИ, вливая миллиарды в центры обработки данных, пренебрегая стороной, которая создает реальную экономическую ценность.
«Ну, я думаю, президент задает верное направление с запуском таких проектов, как миссия «Генезис», — сказал он. — Мы вложили огромное количество капитала в то, что я называю стороной предложения ИИ, строя центры обработки данных и модели.
«Нам нужно больше инвестировать в сторону спроса на ИИ, — продолжил Санкар. — Как мы извлекаем экономическую ценность из этих моделей? Как эти модели приводят к процветанию среднего американского работника? И именно на этом мы неустанно сосредоточены в Palantir».
