У многих работников в последнее время возникла одна и та же тревожная мысль: «ИИ заберет мою работу?» Это справедливый вопрос. Компании постоянно говорят об автоматизации, ИИ-агентах и снижении затрат. Некоторые работники слышат это и задаются вопросом, не появится ли на их следующей аттестации тень в форме чат-бота.
Однако новое исследование Gartner предполагает, что история может быть сложнее. Многие компании сокращают рабочие места, внедряя ИИ, но эти сокращения явно не приводят к лучшей отдаче. Gartner сообщает, что около 80% организаций, тестирующих или внедряющих автономные бизнес-возможности, сообщили о сокращении персонала, однако эти сокращения, по-видимому, не привели к более высокой окупаемости инвестиций.
Подпишитесь на мой БЕСПЛАТНЫЙ CyberGuy Report
Новое исследование Gartner предполагает, что многие компании сокращают рабочие места ради ИИ, не получая ожидаемой отдачи. (Serene Lee/SOPA Images/LightRocket/Getty Images)
Исследование Gartner: увольнения из-за ИИ могут не принести реальной выгоды
Исследование Gartner охватило 350 глобальных бизнес-руководителей в компаниях с годовым доходом не менее 1 миллиарда долларов. Компании уже тестировали или внедряли ИИ-агентов, интеллектуальную автоматизацию или автономные технологии. Главный вывод: компании, сокращавшие работников, не обязательно получали лучшие результаты от ИИ. Gartner обнаружил, что показатели сокращения персонала были почти одинаковыми среди компаний, сообщающих о более высокой отдаче, и тех, кто наблюдал лишь скромные gains или худшие результаты.
Многие руководители рассматривали увольнения как самый быстрый способ показать, что ИИ «работает». Сократить штат, снизить затраты и указать на экономию. На бумаге это может выглядеть как прогресс. Но Хелен Пуатевен из Gartner, выдающийся аналитик-вице-президент, выразилась прямо: «Сокращение штата может освободить место в бюджете, но оно не создает отдачи». Она сказала, что компании, улучшающие окупаемость инвестиций, не устраняют потребность в людях. Они инвестируют в навыки, роли и операционные модели, позволяющие людям направлять и расширять автономные системы. Другими словами, увольнение людей может сделать балансовый отчет более чистым на один квартал. Это не делает ИИ полезным автоматически.
Почему компании могут обвинять ИИ в увольнениях
ИИ стал удобным объяснением для увольнений. Он дает компаниям способ представить болезненные сокращения как часть более крупного технологического плана. Но это не означает, что каждое увольнение, связанное с ИИ, происходит потому, что программное обеспечение внезапно может выполнять работу лучше человека.
Иногда компания может сокращать рабочие места, чтобы помочь оплатить дорогие проекты ИИ. В других случаях ИИ может стать публичным объяснением увольнения, которое уже назревало.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман даже указывал на «отмывание ИИ», когда компании обвиняют ИИ в увольнениях, у которых могут быть другие причины. Результаты Gartner указывают на аналогичную озабоченность. Исследование предполагает, что многие компании могут сначала сокращать персонал, а затем надеяться, что отдача от ИИ появится позже.
Увольнения могут заставить компанию выглядеть серьезно настроенной в отношении ИИ, но Gartner говорит, что наибольшие gains часто достигаются, когда бизнес использует технологию, чтобы помочь работникам делать больше. (Kurt "CyberGuy" Knutsson)
Почему ИИ работает лучше, когда помогает сотрудникам
Gartner обнаружил, что компании, добивающиеся более высоких результатов, использовали ИИ, чтобы помочь людям лучше выполнять свою работу. Фирма описывает это как «бизнес, усиленный человеком», означающий, что ИИ дает и машинам, и людям больше пространства для действий, в то время как люди по-прежнему направляют работу. Это означает, что работники могут действовать быстрее, раньше выявлять проблемы или тратить меньше времени на повторяющиеся задачи, которые замедляют всех. Это кажется гораздо более реалистичным, чем идея компании, управляющей собой, пока всех остальных выпроваживают за дверь.
ИИ может обобщить длинный отчет. Он может помочь агенту службы поддержки быстрее найти ответ. Он может даже написать код, просканировать документы или отметить необычную активность. Но человек все равно должен проверять работу. Человек все равно должен понимать клиента. И человек все равно должен принимать решение, когда возникают сложности. Потому что они возникают всегда. Любой, кто сталкивался с проблемой выставления счета, сломанной формой на веб-сайте или запутанной страховой претензией, уже это знает.
Увольнения из-за ИИ все еще растут
Даже если увольнения не приносят желаемой отдачи, сокращения рабочих мест, связанные с ИИ, все еще происходят. Challenger, Gray & Christmas сообщили, что ИИ стал главной причиной сокращений рабочих мест в апреле 2026 года второй месяц подряд. Фирма заявила, что ИИ был указан как причина для 21 490 увольнений в апреле и 49 135 увольнений с начала года.
Для кого-то на «белой» работе эти цифры могут быть болезненными. Они также показывают, почему работники должны обращать внимание, не паникуя. ИИ может не заменить целые команды в одночасье, но он все еще может изменить то, кого нанимают, куда компании тратят деньги и какие навыки они ожидают от работников.
Почему компаниям следует быть осторожными с увольнениями из-за ИИ
Для компаний предупреждение довольно ясно. Сокращение людей до того, как они поймут, где ИИ действительно помогает, может быстро дать обратный эффект. ИИ нуждается в чистых данных. Ему нужен надзор. И ему нужны люди, которые достаточно хорошо знают бизнес, чтобы выявлять неверные ответы до того, как они дойдут до клиентов. Без этого человеческого слоя компании могут сэкономить деньги в одном месте и создать более серьезные проблемы в другом.
Это может означать плохой клиентский опыт, риски для соответствия требованиям или инструменты ИИ, которые раздражают тех самых работников, которым они должны были помогать. Компании, которые правильно используют ИИ, могут быть теми, кто использует его для поддержки своих команд, вместо того чтобы рассматривать сотрудников как первую статью расходов на сокращение.
По мере того как ИИ меняет рабочее место, сотрудники, умеющие хорошо использовать инструменты, могут оказаться в более сильной позиции, чем те, кто их игнорирует. (Kurt "CyberGuy" Knutsson)
Как работникам оставаться ценными, пока ИИ меняет работу
Это не означает, что вы должны игнорировать ИИ или предполагать, что ваша работа в безопасности навсегда. ИИ может изменить вашу работу до того, как заменит ее. Поэтому самый разумный шаг — стать человеком, который умеет хорошо его использовать.
1) Изучите инструменты ИИ, которые уже вокруг вас
Начните с инструментов, которые ваша компания уже использует. Вам не нужно становиться экспертом по ИИ за одну ночь. Просто обращайте внимание на то, где ИИ экономит время, где он ошибается и где человеку все еще нужно вмешиваться. Если ваша работа включает написание текстов, исследования, анализ, поддержку клиентов или операции, ищите задачи, где ИИ может помочь вам работать быстрее, не позволяя ему думать за вас.
2) Развивайте суждение, которое ИИ не может подделать
ИИ может выдать быстрый ответ, но он может упустить контекст. Он может обобщить документ, но может пропустить детали, которые действительно важны. Он может составить ответ, но может не понять клиента, сидящего по другую сторону проблемы. Вот где ваше суждение имеет значение. Чем лучше вы понимаете бизнес, клиента и риск, тем сложнее вас заменить инструментом, который только предсказывает следующий вероятный ответ.
3) Отслеживайте свои достижения
Также ведите простую запись реальной ценности, которую вы приносите. Решили ли вы проблему клиента? Поймали ошибку? Улучшили рабочий процесс? Помогли команде избежать дорогостоящей ошибки? Обучили кого-то лучшему процессу? Эти вещи показывают ваше влияние так, как не может программный инструмент. Они также дают вам более веские примеры для аттестаций, собеседований или разговоров о вашей роли по мере того, как ИИ становится большей частью рабочего места.
Присоединяйтесь к CyberGuy Live: Защитите свой телефон за 30 минут (суббота, 13 июня, 10:00 по восточному времени)
Ваш телефон содержит вашу электронную почту, пароли, фотографии, банковские приложения и личные данные. В этом бесплатном живом онлайн-классе Курт «КиберГай» шаг за шагом проведет вас через простые исправления безопасности телефона, которые вы можете выполнить в реальном времени. Вы узнаете, как улучшить настройки конфиденциальности, распознавать последние телефонные мошенничества, использовать надежные инструменты безопасности и уйти с простым контрольным списком для защиты. Зарегистрируйтесь здесь: CyberGuyLive.com
Ключевые выводы Курта
ИИ быстро меняет работу, и никто не должен притворяться, что каждая работа будет выглядеть так же через несколько лет. Но это исследование Gartner добавляет необходимую проверку реальностью. Увольнения могут заставить компанию выглядеть серьезно настроенной в отношении ИИ. Однако они не доказывают, что технология действительно окупается. Для работников разумный шаг — освоить инструменты сейчас. Узнайте, где ИИ может сэкономить время, затем внимательно следите за моментами, когда ваше суждение все еще наиболее важно. Для компаний сообщение простое: притормозите, прежде чем относиться к увольнениям как к кратчайшему пути к успеху ИИ. Gartner говорит, что автономный бизнес может создать больше рабочих мест к 2028-2029 годам. Так что реальный риск может заключаться в сокращении людей, которые знают, как сделать ИИ полезным в первую очередь.
Стоит ли компаниям притормозить с увольнениями из-за ИИ, пока они не смогут доказать, что технология действительно улучшает работу? Дайте нам знать, написав нам на CyberGuy.com.
Подпишитесь на мой БЕСПЛАТНЫЙ CyberGuy Report
Copyright 2026 CyberGuy.com. Все права защищены.
Курт «КиберГай» Кнутссон — отмеченный наградами технический журналист, который глубоко любит технологии, снаряжение и гаджеты, делающие жизнь лучше, со своими материалами для Fox News и FOX Business, начиная с утренних программ «FOX & Friends». Есть технический вопрос? Получите бесплатную рассылку CyberGuy от Курта, поделитесь своим мнением, идеей для статьи или комментарием на CyberGuy.com."
