Искусственный интеллект используется и внедряется во всех секторах, помогая исследованиям онкологов и ученых НАСА.
Алгоритмы и модели машинного обучения, такие как недавно ставшие популярными ChatGPT и Google Bard, помогли студентам и профессионалам, хотя технология предупреждает, поскольку правительства по всему миру спешат разработать правила и стандарты.
Потенциал отрасли и ИИ может показаться безграничным на этом этапе, поскольку каждую неделю публикуются новые исследования и инструменты.
Всего через несколько дней после того, как администрация Байдена призвала общественность высказать свое мнение о предлагаемой политике в области искусственного интеллекта, тропические циклоны уже стали предметом обсуждения.
Суровая и смертоносная погода обрушилась на населенные пункты на юге и Среднем Западе, а в среду южную Флориду обрушилось на сильное наводнение, и всего за несколько часов выпало почти фут дождя. Форт-Лодердейл ввел чрезвычайное положение, и в четверг прогнозировался дождь.
Метеорологи отмечают экстремальность события.
Одна компания, Weather 20/20, использует машинное обучение для долгосрочного прогнозирования на несколько месяцев вперед с помощью метода, который она называет повторяющимся циклом Лезака (LRC).
Этот подход, основанный бывшим метеорологом из Канзас-Сити Гэри Лезаком, выявляет циклы поведения атмосферы во времени, которые устанавливают повторяющиеся закономерности каждый год. По словам компании, эти закономерности можно использовать для прогнозирования фактических погодных условий на длительные промежутки времени.
«Мы используем то, что произошло на самом деле, чтобы предсказать, что произойдет», — говорится в нем. Ключевые влияния LRC включают модели Эль-Ниньо/Ла-Нинья, гармоники и циклы колебаний Арктики и Северной Атлантики.
В то время как некоторые в этой области подвергают сомнению утверждения Weather 20/20 и опубликованную работу ее основателя, признавая, что она показала некоторую эффективность для Daily Beast в марте, у Лезака есть ответы для скептиков и тех, кто говорит, что теория порядка в хаосе сделало бы долгосрочное прогнозирование погоды невозможным из-за чувствительности первоначальных измерений и небольших ошибок, присутствующих в любом метеорологическом прогнозе.
«У нас просто нет вычислений [для устранения этих ошибок], и физические процессы не представлены идеально», — сказал сайту Дэвид ДеВитт, директор Центра прогнозирования климата Национальной метеорологической службы.
В подкасте, отвечающем на статью Daily Beast, а также в самой статье, Лезак дал отпор, расхваливая результаты Weather 20/20.
В преддверии смертоносной погоды в Миссисипи в прошлом месяце Лезак сказал, что точность 65-дневного прогноза «предсказывается так же хорошо, как однодневный или двухдневный прогноз» от Центра прогнозирования штормов Национальной метеорологической службы, назвав Миссисипи цель.
«И мы не просто нанесли удар и сказали: «Эй, примерно 20 и 25 марта будет один». Он основан на LRC. Вы можете вернуться назад, научно проанализировать погодные условия и сделать прогноз на основе технологий, которые у нас есть», — сказал он.
Weather 20/20 сделал около дюжины прогнозов на сезон, и Лезак говорит, что его модель представляет собой «сдвиг парадигмы в метеорологии».
Лезак ответил на опасения, что такое долгосрочное прогнозирование может создать чрезмерный стресс для пострадавших районов, сообщив Daily Beast, что есть преимущество в том, чтобы знать заранее и планировать заранее.
Глава компании Baron Weather, которая предоставляет прогнозы и инструменты отслеживания штормов для государственных учреждений и телестанций, согласился с успехом Weather 20/20, и в феврале они объявили о партнерстве.
«Weather 20/20 имеет успешный опыт предоставления дальних указаний в отношении географического региона и определения времени значительных погодных рисков», — говорится в заявлении президента и генерального директора Baron Weather Боба Дрейзеверда. «Наши бизнес-клиенты нуждаются в рекомендациях, выходящих за рамки типичного прогнозного периода в 7-14 дней, и найдут прогнозы от Weather 20/20 очень ценными с точки зрения долгосрочного планирования, снижения рисков и поддержки принятия решений».
Лезак сказал, что его не удивило, что ученые сомневаются в его работе, зная, что она «заставляет других ученых немного нервничать», и согласился с выводом статьи: только время покажет, как поведет себя LRC.
Запрос Fox News Digital о комментариях от Weather 20/20 не был немедленно возвращен.
Ассошиэйтед Пресс способствовало этому отчету.
Джулия Мусто — репортер Fox News и Fox Business Digital.
