Использование ChatGPT в течение длительного времени может оказать негативное влияние на функцию мозга.
Это согласно исследованию, проведенному Массачусетским технологическим институтом (MIT), которое показало, что использование большой языковой модели (LLM) для написания множества эссе в течение четырех месяцев может снизить когнитивные способности.
В исследовании 54 участника были разделены на три группы.
Одна группа использовала ChatGPT, продукт LLM, созданный OpenAI, для написания эссе.
Вторая группа использовала только поисковую систему, а третья группа полагалась только на свои мозги, согласно пресс-релизу MIT.
Участники прошли три сессии, где выполняли одно и то же задание. Затем, на четвертой сессии, группе LLM было предложено написать эссе без использования инструментов, а группе "только мозги" было предложено использовать LLM для помощи.
Во время каждой сессии исследователи записывали активность мозга участников с использованием монитора ЭЭГ для оценки их "когнитивной активности и нагрузки" и определения их нейронной активности, гласит пресс-релиз.
Участники также давали свои собственные отзывы во время интервью.
Оценки проводили как преподаватели, так и искусственный интеллект.
"Анализ ЭЭГ представил убедительные доказательства того, что группы LLM, поисковой системы и только мозги имели значительно различные образцы нейронной связности, отражая разнонаправленные когнитивные стратегии", пишут исследователи.
Участники показали меньшую связь между мозгами, когда использовали инструменты для написания эссе, выявило исследование.
"Группа только мозги проявила самые сильные и широкие сети; группа поисковой системы показала промежуточное вовлечение; и помощь LLM вызвала наименьшую общую связь", пишут исследователи.
На четвертой сессии участники, переключившиеся с LLM на только мозги, показали "слабую нейронную связь" и меньшее когнитивное вовлечение.
Группа LLM также имела меньше способности вспомнить информацию из эссе, которые они только что написали.
Те, кто перешел с только мозги на LLM, показали "более высокую способность к вспоминанию" и большее когнитивное вовлечение.
На основе этих результатов исследователи сказали, что среди пользователей LLM может наблюдаться "возможное снижение навыков обучения".
"Использование LLM имело измеримое воздействие на наших участников, и хотя выгоды были изначально очевидны, как мы продемонстрировали в течение четырех сессий ... участники группы LLM представлялись хуже, чем их коллеги в группе только мозги на всех уровнях: нейронном, лингвистическом [и] оценочном", пишут исследователи.
Потенциальные ограничения
Результаты были загружены на Arxiv, сервис предварительной публикации, но еще не прошли пиринговое рецензирование, так как исследователи отметили, что "все выводы должны рассматриваться с осторожностью и как предварительные".
Также было ограниченное количество участников, все из одного и того же географического региона.
"Для будущих работ будет важно включить большее количество участников из разных сфер профессий и возрастных групп, а также обеспечить более гендерный баланс в исследовании", отметили исследователи.
В исследовании использовался только ChatGPT; будущие исследования могут включать другие LLM.
Технология ЭЭГ, используемая для анализа мозговой связности, также может иметь некоторые ограничения, поэтому исследователи предложили использовать в будущих исследованиях фМРТ (функциональную магнитно-резонансную томографию).
"Наши результаты зависят от контекста и сосредоточены на написании эссе в образовательной среде и могут не распространяться на другие задачи", они также уточнили.
"Будущие исследования также должны рассмотреть исследование долгосрочных последствий использования инструментов на запоминание, креативность и плавность письма."
Доктор Харви Кастро, врач скорой помощи и "футурист по искусственному интеллекту" из Техаса, сказал, что видит в этом исследовании "нейро-побудительный сигнал", особенно для молодых мозгов.
"ChatGPT может сделать вас на 60% быстрее, но эта скорость имеет цену нейро-вовлеченности", сказал Кастро, который не участвовал в исследовании, Fox News Digital.
"Связь между мозгами падает с 79 нейронных связей до всего 42, и 83% пользователей не могут процитировать свои собственные эссе через несколько минут. Исследования о нейропластичности говорят нам, что развивающиеся мозги почувствуют этот удар сильнее всего."
В экстренной медицине, по словам Кастро, врачи называют это "неспособностью кодировать".
"Мозг не обрабатывает и не хранит информацию", - сказал он. "Когда связь между нейронами уменьшается почти вдвое, мы сталкиваемся с тем, что исследователи называют ‘когнитивным долгом’."
Для медицинских студентов неспособность кодировать и вспоминать информацию под давлением может иметь серьезные последствия для клинического принятия решений, отметил Кастро.
"Те же нейронные сети, которые консолидируют информацию из эссе, участвуют в диагностическом мышлении", - сказал он.
Использование LLM в течение длительного времени может быть удобным, но в течение времени может привести к "атрофии" когнитивных мышц, предостерег специалист.
Однако был сделан один обнадеживающий вывод.
"Когда люди с сильными базовыми навыками впоследствии использовали ChatGPT, они показали улучшенную связь", - сказал Кастро. "Ключ не в том, чтобы избегать искусственного интеллекта, а в том, чтобы сначала развивать когнитивную силу."
В образовании он подчеркнул необходимость периодов "когнитивного развития без искусственного интеллекта".
"Иногда вы действуете на основе предварительных данных, когда ставки достаточно высоки, и развитие мозга целого поколения — это высокие ставки."
Fox News Digital обратился в OpenAI за комментарием.
Мелисса Руди является старшим редактором по здоровью и членом команды по стилю в Fox News Digital. Подсказки по сюжету можно отправлять на melissa.rudy@fox.com.
