Курт Кнутссон рассказывает о вирусном видео, в котором гуманоидный робот ведет себя неадекватно. Технологический кошмар или просто сбой?
Вы наверняка уже видели, как гуманоидные роботы в последние годы бегают, делают сальто и выполняют впечатляющие трюки. Само по себе это уже не новость. Что выделяет данный случай, так это то, насколько контролируемыми и повторяемыми выглядят движения в условиях, далеких от лабораторных.
Инженеры Корейского института передовых наук и технологий (KAIST) создали гуманоида, который бегает, прыгает и даже танцует лунную походку с плавным контролем. В недавнем полевом испытании робот промчался по футбольному полю, ударил мяч по направлению к воротам и без колебаний сменил направление.
В этом и заключается настоящий сдвиг. Дело не в том, чтобы выполнить один впечатляющий трюк. А в том, чтобы делать это снова и снова, не сбиваясь с ритма.
Гуманоид от KAIST разгоняется на футбольном поле, демонстрируя баланс и высокоскоростной контроль в движении. (KAIST)
Подпишитесь на мой БЕСПЛАТНЫй CyberGuy Report Получайте мои лучшие технические советы, срочные оповещения о безопасности и эксклюзивные предложения прямо на свою почту. Чтобы узнать простые, практичные способы рано распознавать мошенничество и оставаться под защитой, посетите CyberGuy.com — сайт, которому доверяют миллионы, ежедневно смотрящие CyberGuy по ТВ. Кроме того, вы мгновенно получите бесплатный доступ к моему «Руководству по выживанию среди мошенников», когда присоединитесь.
Что делает этого гуманоидного робота более человечным
При росте около 165 см и весе 75 кг эта машина была создана для быстрого движения без потери равновесия. Команда под руководством Хэ-Вона Парка сосредоточилась на создании всего с нуля, вместо использования готовых компонентов.
Это решение окупается. Спроектировав собственные двигатели, системы передач и контроллеры, инженеры смогли точно настроить распределение мощности в теле робота. В результате — лучший крутящий момент и более быстрая реакция, когда нужно действовать в реальном времени.
Одна из выдающихся особенностей — система Quasi-Direct Drive. Она сочетает мощные двигатели с низкими передаточными числами, что помогает роботу быстро реагировать, сохраняя устойчивость. Компактная конструкция редуктора также делает систему легче и эффективнее.
Всё это складывается в производительность, которую можно увидеть. Робот может бегать со скоростью до 11,7 км/ч и преодолевать ступеньки высотой более 30 см. Это уже впечатляет, и команда работает над ещё более высокими показателями.
Почему движения робота выглядят так естественно
Одна только скорость не делает робота реалистичным. Качество движений не менее важно. Здесь в игру вступает Physical AI (Физический ИИ). Вместо простого следования заранее запрограммированным шагам, робот учится двигаться способами, соответствующими реальным человеческим движениям.
Исследователи обучили его, используя глубокое обучение с подкреплением в сочетании с данными о движении человека. Сначала обучение проходило в симуляции, а затем переносилось в реальный мир. Результат налицо. Движения выглядят плавными, а не роботизированными. Переходы между действиями кажутся более мягкими. Даже сложные движения, такие как танец или удар по мячу, выглядят контролируемыми, а не вымученными.
Ещё одна интересная деталь — как робот ориентируется. Он может перемещаться по неровной поверхности, используя внутреннее чувство (проприоцепцию), без reliance на камеры. Это открывает двери для использования в условиях плохой видимости.
Робот-гуманоид отслеживает и бьёт по футбольному мячу с точным позиционированием стопы и плавной координацией. (KAIST)
Как этот гуманоидный робот мог бы работать на реальных работах
Легко смотреть на робота, танцующего лунную походку, и думать, что это просто крутая демонстрация. В реальности всё более практично. Исследовательская группа работает над созданием полноценной гуманоидной системы, способной работать на реальных рабочих местах. Это включает лазание по лестницам, использование инструментов и адаптацию к непредсказуемой среде. Они также разрабатывают систему под названием DynaFlow. Цель — позволить роботам учиться напрямую на демонстрациях человека. Проще говоря, рабочий мог бы показать задачу один раз, а робот научился бы её повторять. Такой тип обучения может изменить принципы автоматизации в различных отраслях.
Что это значит для вас
Вы, возможно, не скоро купите гуманоидного робота, но этот сдвиг ближе к вашей повседневной жизни, чем кажется. Роботы становятся намного лучше в перемещении в реальном мире. Это значит, они могут начать выполнять работу, которая раньше была слишком сложной для машин. Подумайте о задачах, требующих равновесия, быстрой реакции или постоянной корректировки.
В результате такие отрасли, как строительство, производство и логистика, могут начать чаще использовать гуманоидных роботов. Это среды, где важна гибкость, и именно для этого построено новое поколение роботов. В то же время становится возможной автоматизация большего числа повседневных задач. Не только повторяющейся работы, но и физического труда, который раньше требовал человеческой координации и оценки.
Всё это указывает на более масштабные изменения. Грань между человеческим трудом и машинной помощью начинает размываться, и это определит, как будут выглядеть многие рабочие места в ближайшие годы.
Пройдите мой тест: Насколько безопасна ваша онлайн-защита?
Думаете, ваши устройства и данные действительно защищены? Пройдите этот быстрый тест, чтобы оценить свои цифровые привычки. От паролей до настроек Wi-Fi — вы получите персонализированный разбор того, что вы делаете правильно, а что требует улучшения. Пройдите мой тест здесь: Cyberguy.com
Ключевые выводы Курта
Гуманоид от KAIST — это не просто скорость или эффектные движения. Он отражает более масштабные изменения в том, как создаются и обучаются роботы. Комбинируя собственное аппаратное обеспечение с более умным ИИ, исследователи приближают машины к человеческим возможностям. Это не значит, что роботы завтра заменят людей, но это значит, что темп изменений нарастает. Когда робот может бегать, адаптироваться и двигаться естественно, он становится полезным так, как старые машины никогда не могли.
На полном ходу гуманоид сохраняет устойчивость и контроль, перемещаясь по полю в реальных условиях. (KAIST)
Если роботы скоро смогут учиться задачам, просто наблюдая за нами, насколько вам комфортно делить свою работу с машиной, которая однажды может делать её лучше? Дайте нам знать, написав нам на Cyberguy.com
Подпишитесь на мой БЕСПЛАТНЫй CyberGuy Report Получайте мои лучшие технические советы, срочные оповещения о безопасности и эксклюзивные предложения прямо на свою почту. Чтобы узнать простые, практичные способы рано распознавать мошенничество и оставаться под защитой, посетите CyberGuy.com — сайт, которому доверяют миллионы, ежедневно смотрящие CyberGuy по ТВ. Кроме того, вы мгновенно получите бесплатный доступ к моему «Руководству по выживанию среди мошенников», когда присоединитесь.
Copyright 2026 CyberGuy.com. All rights reserved.
Адриана Джеймс-Родил — ассистент продюсера Fox News Digital.
