Искусственный интеллект может ускорить разработку лекарств, говорят эксперты
Среди современной рабочей силы растет обеспокоенность тем, что их быстро заменят искусственным интеллектом, поскольку эта технология, которая проникла почти во все уголки экономики, продолжает развиваться.
Но эксперты утверждают, что внедрение технологии будет неодинаковым во всех отраслях, а это значит, что не каждая работа будет затронута одинаково, сообщает Всемирный экономический форум. Чтобы лучше охарактеризовать ситуацию, организация сравнила ИИ со студентом колледжа, у которого был доступ ко всем старым экзаменам и учебным пособиям.
«Конечно, он сокрушит тест по сравнению с тем, кто лихорадочно перебирает неполные записи с нескольких лекций», — заявили во ВЭФ.
Это аналогично тому, что происходит на рынке труда, отмечается в сообщении ВЭФ, где указано, что, хотя «одни отрасли drowning в полезных данных, на которых может учиться ИИ, другие работают с крохами». Это означает, что в отраслях с избытком данных ИИ-системам есть чему «поучиться». В свою очередь, они могут эффективно внедрять ИИ.
Например, отрасли, созревшие для автоматизации с помощью ИИ, включают разработку программного обеспечения, поддержку клиентов и финансы, где машинное обучение уже широко используется.
Отрасли, у которых недостаточно данных, не могут так быстро внедрить эту технологию. Другими словами, возможностей для применения ИИ в этих отраслях меньше.
ВЭФ указал на такие отрасли, как здравоохранение, строительство и образование, как на те, в которых меньше всего данных, которые можно использовать для обучения ИИ. Это не означает, что эти отрасли в какой-то степени не будут затронуты внедрением этой технологии.
Однако бизнес-стратег Марва Бейлер подчеркнула, что ИИ меняет задачи, повторяемые и предсказуемые, а не профессии в целом. Бейлер утверждает, что некоторые профессии продолжат существовать в основном потому, что присутствие человека имеет критически важное значение.
«Некоторые работы по-прежнему сохраняют «человеческий ров»: качества, которые защищают их, потому что их ценность зависит от доверия, эмпатии, суждений или физического присутствия, — сказала она. — Эти «рвы» делают определенные роли более устойчивыми к замене, особенно в контекстах, требующих надзора, сострадания или культурной интуиции».
Бейлер сказала, что учителя и тренеры являются примером. Хотя планы уроков можно автоматизировать, «доверие в классе или на поле остается человеческим», по словам Бейлер.
Она также отметила, что медицинские работники, такие как медсестры, терапевты и специалисты, сочетают клинический опыт с состраданием и здравым смыслом, а служители культа и религиозные лидеры требуют эмпатии и человеческой связи.
Квалифицированные ремесла, такие как сантехники, электрики, механики, также требуют ловкости, адаптации и доверия клиентов.
Майк Роу, ведущий программы «Как работает Америка» на FOX Business, рассказал участникам Пенсильванского саммита по энергетике и инновациям в июле, что рабочие профессии являются надежным вариантом, поскольку ИИ disrupts рынок труда.
«Мы 15 лет говорили детям учиться программировать. «Научись программировать», — говорили мы, — сказал Роу. — Да, но ИИ идет за программистами».
Он также сказал, что технология, однако, «не идет за сварщиками... сантехниками, монтажниками трубопроводов или слесарями-монтажниками... электриками».
Бейлер подчеркнула, что наиболее успешные отрасли научатся сочетать машинный интеллект с человеческими сильными сторонами, чтобы создавать результаты, которых ни один из них не смог бы достичь в одиночку.
