Фил Бланкато советует инвесторам избегать эмоциональных решений в портфелях
Главный рыночный стратег Osac Фил Бланкато советует инвесторам исключить эмоции из своих инвестиционных решений.
Сокращения рабочих мест замедлились в июле, поскольку компании активизировали свои планы по найму, в то время как искусственный интеллект (ИИ) продолжает называться основной причиной сокращений персонала, показывают новые данные.
Компании объявили о 33 429 сокращениях рабочих мест в июле — это снижение на 27% по сравнению с 45 849, объявленными в июне, и на 46% ниже уровня в 62 075 сокращений, запланированных в том же месяце годом ранее, согласно данным Challenger, Gray & Christmas.
Общее количество в 33 429 увольнений, объявленных в прошлом месяце, является самым низким месячным показателем за два года — с июля 2024 года, когда было объявлено о 25 885 сокращениях, отмечает фирма. Это также пятый раз в этом году, когда ежемесячные показатели сокращений были ниже, чем в соответствующий месяц годом ранее.
Компании объявили о 33 429 сокращениях рабочих мест в июле. (Andrew Kelly/Reuters)
С начала 2026 года работодатели объявили о 477 033 сокращениях рабочих мест по июль включительно, что на 41% меньше, чем 806 383 сокращения, объявленные за первые семь месяцев 2025 года.
«Темпы увольнений резко упали этим летом. Планы по сокращению продолжают объявляться в основном в технологическом секторе, и искусственный интеллект по-прежнему остается главной темой, поскольку инвестиции в эту технологию меняют структуру организаций», — сказал Энди Челленджер, эксперт по рынку труда и главный коммерческий директор Challenger, Gray & Christmas.
«Найм также вырос на 25% по сравнению с прошлым годом, так что, хотя ИИ меняет рынок труда, он не разрушает его», — добавил Челленджер.
Технологический сектор объявил о 9 867 сокращениях рабочих мест в июле, доведя общий показатель отрасли за этот год до 149 023 — это на 67% больше, чем за аналогичный период прошлого года.
С начала 2026 года работодатели объявили о 477 033 сокращениях рабочих мест по июль включительно. (iStock)
Сокращения в технологическом секторе составляют 31% от всех объявленных в этом году сокращений, и Челленджер отметил, что технологии «остаются центром притяжения для сокращений этого года, и ИИ по-прежнему является причиной, которую называют компании».
Финансовые фирмы объявили о 3 157 сокращениях в июле, заняв второе место среди отраслей, что довело общий показатель сектора за год до 18 626 — на 31% меньше, чем год назад.
Государственные учреждения объявили о 2 962 сокращениях в июле, доведя общий показатель за год до 20 752. Этот показатель на 93% ниже прошлогоднего, когда 292 294 сокращения по июль были в значительной степени обусловлены сокращениями федеральной рабочей силы.
Во всех отраслях ИИ был основной причиной, которую работодатели называли для сокращения персонала: на него пришлось 10 970 сокращений, объявленных в июле, или 33% от общего числа.
Июль стал пятым подряд месяцем, в котором ИИ был назван главной причиной увольнений, и с начала года он был указан в 112 713 объявлениях о сокращении рабочих мест, что составляет около 24% от всех сокращений. С тех пор как фирма впервые начала отслеживать ИИ как отдельную причину сокращения персонала, Challenger, Gray & Christmas зафиксировала ИИ как причину в 184 538 сокращениях рабочих мест.
Во всех отраслях ИИ был основной причиной, которую работодатели называли для сокращения персонала. (iStock)
В отчете Challenger отмечается, что сохраняется неоднозначность в отношении того, что constitutes сокращение, связанное с ИИ: некоторые работодатели прямо называют эту причину, тогда как другие могут указывать на внедрение новых технологий и косвенно намекать на ИИ, не связывая его с сокращениями, поэтому фирма отслеживает такие объявления в отдельной категории.
«Упоминание ИИ в объявлении об увольнениях может привлечь инвесторов, одновременно отталкивая нынешних и потенциальных сотрудников. Вот почему формулировки сместились от осторожных к агрессивным», — сказал Челленджер.
«По мере того как начнут формироваться нормативные акты, компании станут еще более осторожными в своих заявлениях, что сделает отслеживание влияния ИИ на рабочие места более непрозрачным», — добавил он.
