Президент Meta Дина Пауэлл Маккормик обсуждает инновации в области ИИ, потенциальные угрозы и подробно рассказывает о новой модели Muse Spark платформы в программе «Mornings with Maria».
Внутри Meta, материнской компании Facebook, Instagram и WhatsApp, повседневные клики, сочетания клавиш и привычки работы с экраном сотрудников теперь являются частью того, как компания обучает свои системы искусственного интеллекта.
Meta начала внедрять внутреннее программное обеспечение, которое отслеживает, как сотрудники используют свои компьютеры, включая то, как они перемещаются между приложениями и выполняют рутинные задачи. Компания заявляет, что эти данные помогут создать более умные инструменты ИИ, но это также поднимает новые вопросы о том, насколько далеко должен заходить мониторинг на рабочем месте.
Подпишитесь на мой БЕСПЛАТНЫЙ отчет CyberGuy
Внутри Meta компьютерные привычки сотрудников становятся обучающими данными, поскольку компания углубляется в автоматизацию рабочих мест на основе ИИ. (Unknown)
Что на самом деле делает инструмент отслеживания сотрудников Meta
Система называется Model Capability Initiative, или MCI. Она работает в рабочих приложениях и на веб-сайтах, используемых сотрудниками.
Meta говорит, что идея проста. Если ИИ должен действовать как человек, использующий компьютер, ему нужны реальные примеры того, как люди на самом деле работают.
«Если мы создаем агентов, чтобы помогать людям выполнять повседневные задачи с помощью компьютеров, нашим моделям нужны реальные примеры того, как люди на самом деле их используют — такие вещи, как движения мыши, нажатие кнопок и навигация по выпадающим меню», — сообщил представитель Meta CyberGuy. «Чтобы помочь в этом, мы запускаем внутренний инструмент, который будет захватывать такие вводы в определенных приложениях, чтобы помочь нам обучать наши модели. Существуют меры защиты конфиденциального контента, и данные не используются ни для каких других целей».
Компания настаивает, что данные, собранные через этот инструмент, используются только для обучения моделей, а не для оценки эффективности сотрудников, и менеджеры не имеют к ним доступа. Устройства компании уже подлежали мониторингу, и это не уникально для Meta.
Почему Meta собирает данные сотрудников для ИИ
Meta собирает эту информацию не просто для понимания. Она встраивает ее в более широкую инициативу по созданию агентов искусственного интеллекта, которые могут выполнять рабочие задачи. Во внутренней служебной записке технический директор Meta Эндрю Босуорт описал будущее, в котором агенты ИИ выполняют большую часть работы, пока люди направляют и проверяют.
Компания уже перестраивается вокруг этой идеи. Внутренние программы, такие как «AI for Work», теперь называемые Agent Transformation Accelerator, предназначены для внедрения ИИ в ежедневные рабочие процессы в разных командах.
Meta считает, что такой подход сделает операции быстрее и эффективнее. Обратная сторона в том, что человеческий труд становится обучающими данными для систем, которые могут заменить его часть.
Meta внедряет инструмент отслеживания на рабочем месте, который записывает клики, нажатия клавиш и активность на экране сотрудников, чтобы помочь обучать свои системы ИИ. (Joan Cros/NurPhoto via Getty Images)
Проблемы конфиденциальности, связанные с отслеживанием сотрудников Meta
Мониторинг на рабочем месте существует уже много лет, но это делает шаг вперед. Например, отслеживание нажатий клавиш и кликов в реальном времени создает уровень надзора, который компании чаще использовали для работников по найму, чем для офисных сотрудников. В результате работодатели теперь могут более пристально следить за повседневной деятельностью.
В то же время существует правовая серая зона. В Соединенных Штатах компании обычно имеют широкие полномочия для мониторинга сотрудников при условии, что они уведомляют их об этом. Из-за этого у работодателей есть значительная свобода для расширения способов сбора данных.
Однако за пределами США правила могут быть более строгими, и некоторые регионы накладывают более жесткие ограничения на то, как компании собирают и используют данные сотрудников.
Даже с учетом этого, знание того, что кто-то отслеживает вашу активность на таком уровне, может изменить то, как вы работаете, как вы общаетесь и насколько вы чувствуете автономию на работе.
Как это вписывается в более широкий сдвиг рабочих мест из-за ИИ
Meta далеко не одинока в стремлении к автоматизации. Компании по всей Кремниевой долине активно инвестируют в системы ИИ, которые могут писать код, организовывать данные и помогать в принятии решений. В то же время многие сокращают рабочие места или меняют роли.
Meta планирует сократить свою рабочую силу примерно на 10 процентов по всему миру. Amazon также сократил десятки тысяч корпоративных должностей за последние месяцы.
Посыл ясен. ИИ перерос инструмент, который помогает сотрудникам. Он все чаще позиционируется как замена определенным видам работы.
Meta заявляет, что ее новый внутренний инструмент мониторинга улучшит агентов ИИ, но программа также вызывает новые опасения по поводу конфиденциальности сотрудников. (Donato Fasano/Getty Images)
Что это значит для вас
Даже если вы не работаете в Meta, этот сдвиг имеет более широкие последствия. Во-первых, мониторинг на рабочем месте расширяется за пределы заводов и курьерских служб, проникая в офисную среду. Это может стать стандартом во всех отраслях.
Во-вторых, ваши повседневные рабочие привычки могут стать ценными данными. Компании осознают, что человеческое поведение — один из самых полезных ресурсов для обучения ИИ.
Грань между помощью и заменой работников становится все тоньше. Инструменты, которые начинаются как помощники, со временем часто становятся более автономными.
Если ваша работа включает повторяющиеся задачи на компьютере, стоит обратить внимание на то, как ИИ обучают их выполнять.
Пройдите мой тест: Насколько безопасна ваша онлайн-безопасность?
Думаете, что ваши устройства и данные действительно защищены? Пройдите этот быстрый тест, чтобы узнать, на каком уровне находятся ваши цифровые привычки. От паролей до настроек Wi-Fi — вы получите персонализированный разбор того, что вы делаете правильно, а что нужно улучшить. Пройдите мой тест здесь: CyberGuy.com.
Ключевые выводы Курта
Шаг Meta знаменует собой поворотный момент. ИИ больше не полагается только на общедоступные данные или подобранные наборы данных. Теперь он учится непосредственно на том, как люди работают в реальном времени. Этот сдвиг поднимает практические вопросы о производительности и эффективности. Он также вызывает более глубокие опасения по поводу конфиденциальности, контроля и будущей роли работников-людей. Компании утверждают, что им нужны эти данные для создания лучших инструментов. В то же время сотрудники теперь помогают обучать системы, которые в конечном итоге могут заменить часть их функций.
Если бы ваша повседневная работа стала обучающими данными для ИИ, который мог бы в конечном итоге выполнять вашу работу, чувствовали бы вы себя комфортно с этим? Дайте нам знать, написав нам на CyberGuy.com.
Подпишитесь на мой БЕСПЛАТНЫЙ отчет CyberGuy
Copyright 2026 CyberGuy.com. Все права защищены.
Курт «CyberGuy» Кнутссон — отмеченный наградами технический журналист, который глубоко любит технологии, оборудование и гаджеты, делающие жизнь лучше, и вносит свой вклад в Fox News и FOX Business, начиная с утреннего шоу «FOX & Friends». Есть технический вопрос? Получите бесплатную рассылку CyberGuy от Курта, поделитесь своим мнением, идеей для статьи или комментарием на CyberGuy.com.
