Зачем бы вам понадобился робот, который видит внутрь запечатанной коробки?
Поглубже заглянув за первоначальную жутковатую мысль, новое открытие из MIT скоро позволит складским роботам сделать нечто удивительное. Эта высокотехнологичная волновая технология может обнаруживать повреждения внутри запечатанных картонных коробок, не вскрывая их.
Используя изображение миллиметровых волн (mmWave), тот же тип сигнала, который используется в Wi-Fi, исследователи разработали систему под названием mmNorm. В этой суперспособности ничего нормального нет. Эта технология позволяет роботам сканировать контейнеры и создавать точные 3D-модели объектов внутри, анализируя отражение сигналов от скрытых поверхностей.
Подпишитесь на мой БЕСПЛАТНЫЙ отчет CyberGuy, чтобы получать мои лучшие технические советы, срочные предупреждения о безопасности и эксклюзивные предложения прямо в вашу электронную почту. Кроме того, вы моментально получите доступ к моему Руководству по выживанию от мошенников — бесплатно, когда присоединитесь к моему CYBERGUY.COM/NEWSLETTER
Как роботы обнаруживают повреждения внутри коробок с использованием изображения mmWave
Миллиметровые волны особенно эффективны при проникновении через материалы, такие как картон, пластик и даже внутренние стены. Когда эти волны попадают в объект внутри коробки, они отражаются. Система mmNorm захватывает эти отражения и подает их на вход алгоритма, который оценивает форму и направление поверхности скрытого предмета.
В отличие от традиционных радиолокационных систем, mmNorm учитывает сложное свойство, называемое спекулярность, которое относится к тому, как радиоволны отражаются от блестящих или угловатых поверхностей, подобно зеркалу. Оценивая нормаль к поверхности (направление, куда поверхность обращена), точность системы значительно улучшается. Метод комбинирует отражения от нескольких антенн, которые "голосуют" за направление нормали поверхности на основе силы сигнала, повышая точность 3D-реконструкции.
Технология, обеспечивающая работу роботов, обнаруживающих повреждения внутри коробок
Особенностью mmNorm является умное использование физики. Вместо игнорирования отражений, удаляющихся от радара (как это делают большинство систем), она захватывает их для вывода формы и ориентации скрытых поверхностей. Ведущий автор Лаура Доддс объяснила, что система не просто отслеживает, откуда идет сигнал. Она также анализирует направление поверхности. Для этого команда MIT использовала роботизированную руку с радиолокационным блоком. Передвигаясь вокруг запечатанной коробки, она собирала множество измерений, создавая подробное 3D-изображение того, что находится внутри.
Почему роботы, обнаруживающие повреждения внутри коробок, меняют правила игры для складов
В ходе тестирования mmNorm достигла точности восстановления сложных предметов, таких как электродрели и столовые приборы, на уровне 96%, что является значительным улучшением по сравнению с 78% точностью аналогичных систем. В условиях склада это означает, что роботизированные руки могут инспектировать содержимое пакетов, движущихся по конвейеру, без их распаковки.
Это также открывает возможности для человекоподобных роботов свободно перемещаться по складам и оценивать упаковки на предмет повреждений или отсутствующих деталей в реальном времени. Однако технология неэффективна для объектов, скрытых за металлом или очень толстыми стенами, что ограничивает некоторые применения.
Где еще роботы могут обнаруживать повреждения внутри коробок и оказывать воздействие
Помимо автоматизации складов, эта технология открывает двери к нескольким другим многообещающим применениям. На производственных линиях фабрик роботы, обнаруживающие повреждения внутри коробок, могут быстро проверять товары, не вскрывая упаковки, что помогает поддерживать высокие стандарты качества.
В центрах по уходу за престарелыми тот же подход может помочь обеспечить безопасность, проверяя содержимое контейнеров, не беспокоя жителей. Даже в области безопасности скрининга возможность видеть через запечатанные коробки может улучшить обнаружение угроз, не нагружая пропускную способность, поскольку система использует те же сигналы mmWave, что и существующие технологии. Команда исследователей планирует дальнейшее улучшение разрешения mmNorm и увеличение его производительности на менее отражающих объектах, сделав его еще более универсальным для будущих применений.
Основные выводы Курта
Мы можем войти в эру, когда роботы не просто будут перемещать коробки, но и понимать, что находится внутри них. Система mmNorm от MIT предлагает предвкушение будущего эффективности, безопасности и автоматизации складов. И если роботы смогут обнаруживать повреждения внутри коробок без их вскрытия, это может изменить способы доставки, сортировки и доставки товаров.
Готовы ли мы доверить машинам судить, что повреждено, а что нет, не вскрывая коробку? Дайте нам знать, написав нам на Cyberguy.com/Contact
Подпишитесь на мой БЕСПЛАТНЫЙ отчет CyberGuy, чтобы получать мои лучшие технические советы, срочные предупреждения о безопасности и эксклюзивные предложения прямо в вашу электронную почту. Кроме того, вы моментально получите доступ к моему Руководству по выживанию от мошенников — бесплатно, когда присоединитесь к моему CYBERGUY.COM/NEWSLETTER
Авторское право 2025 CyberGuy.com. Все права защищены.
Курт "КиберПарень" Кнутссон — награжденный журналист-технолог, который глубоко увлечен технологиями, оборудованием и гаджетами, делающими жизнь лучше с его вкладами на Fox News и FOX Business, начиная утро на "FOX & Friends". Есть вопрос по технике? Получите бесплатный отчет КиберПарня, поделитесь своим мнением, идеей для истории или комментарием на CyberGuy.com.
