Два пионера искусственного интеллекта — Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон — во вторник получили Нобелевскую премию по физике за помощь в создании строительных блоков машинного обучения, которое революционизирует то, как мы работаем и живем, но также создает новые угрозы для человечества. человечество.
Хинтон, которого называют крестным отцом искусственного интеллекта, — гражданин Канады и Великобритании, работающий в Университете Торонто, а Хопфилд — американец, работающий в Принстоне.
«Эти два джентльмена были настоящими пионерами», — сказал член Нобелевского комитета по физике Марк Пирс. «Они… проделали фундаментальную работу, основанную на физическом понимании, которая привела к революции, которую мы наблюдаем сегодня в машинном обучении и искусственном интеллекте».
Искусственные нейронные сети — взаимосвязанные компьютерные узлы, созданные на основе нейронов человеческого мозга, — впервые разработанные исследователями, используются в науке и медицине, а также «стали частью нашей повседневной жизни, например, в распознавании лиц и языковом переводе». ", - сказала Эллен Мунс, член Нобелевского комитета Шведской королевской академии наук.
Хопфилд, чья работа в 1982 году заложила основу для Хинтона, во вторник сообщил агентству Associated Press: «Я по-прежнему поражаюсь тому влиянию, которое оно оказало».
Хинтон предсказал, что ИИ в конечном итоге окажет «огромное влияние» на цивилизацию, принеся улучшение производительности и здравоохранения.
«Это можно было бы сравнить с промышленной революцией», — сказал он в открытом разговоре с журналистами и представителями Шведской королевской академии наук.
«Вместо того, чтобы превосходить людей по физической силе, они будут превосходить людей по интеллектуальным способностям. У нас нет опыта того, что значит иметь вещи умнее нас. И это будет замечательно во многих отношениях», — сказал Хинтон.
«Но нам также приходится беспокоиться о ряде возможных плохих последствий, особенно об угрозе выхода этих вещей из-под контроля».
Предупреждение о рисках ИИ
Нобелевский комитет также упомянул об опасениях по поводу возможной обратной стороны.
Мунс заявил, что, хотя она имеет «огромные преимущества, ее быстрое развитие также вызывает обеспокоенность по поводу нашего будущего. В совокупности люди несут ответственность за использование этой новой технологии безопасным и этичным способом для наибольшего блага человечества».
Хинтон разделяет эти опасения. Он ушел из Google, чтобы иметь возможность более свободно говорить об опасностях технологии, которую он помогал создавать.
«Я обеспокоен тем, что общим последствием этого могут стать системы, более разумные, чем мы, которые в конечном итоге возьмут управление на себя», — сказал Хинтон.
Со своей стороны, Хопфилд, подписавший первые петиции исследователей, призывающие к жесткому контролю над технологией, сравнил риски и преимущества машинного обучения для работы с вирусами и ядерной энергией, способной как помочь обществу, так и нанести ему вред.
Ни одного победителя не было дома, чтобы ему позвонили
Ни одного победителя не было дома, когда они получили известие. Хопфилд, который жил со своей женой в коттедже в Хэмпшире, Англия, сказал, что после того, как он выпил кофе и сделал прививку от гриппа, он открыл свой компьютер и начал бурно работать.
«Я никогда в жизни не видел столько писем», — сказал он. Он добавил, что на столе его ждали бутылка шампанского и тарелка супа, но он сомневается, что в городе найдутся коллеги-физики, которые присоединятся к празднованию.
Хинтон сказал, что он шокирован такой честью.
«Я ошеломлен. Я понятия не имел, что это произойдет», — сказал он, когда с ним связались представители Нобелевского комитета по телефону. Он сказал, что был в дешевом отеле без Интернета.
Работа Хинтона считается «рождением» искусственного интеллекта
76-летний Хинтон в 1980-х годах помог разработать метод, известный как обратное распространение ошибки, который сыграл важную роль в обучении машин тому, как «обучать» " путем тонкой настройки ошибок до их исчезновения. Это похоже на то, как ученик учится у учителя: первоначальное решение оценивается, недостатки выявляются и возвращаются для исправления и исправления. Этот процесс продолжается до тех пор, пока ответ не будет соответствовать версии реальности сети.
Позже его команда в Университете Торонто поразила коллег, используя нейронную сеть и выиграв престижный конкурс компьютерного зрения ImageNet в 2012 году. Эта победа породила шквал подражателей и стала «очень, очень важным моментом в ретроспективе и в Курс истории искусственного интеллекта», — сказал ученый-компьютерщик Стэнфордского университета и создатель ImageNet Фей-Фей Ли.
«Многие считают, что это рождение современного ИИ», — сказала она.
Хинтон и его коллеги-ученые в области искусственного интеллекта Йошуа Бенджио и Ян ЛеКун выиграли высшую премию в области компьютерных наук, Премию Тьюринга, в 2019 году.
«Долгое время люди думали, что то, что мы втроем делали, было чепухой», — сказал Хинтон. рассказал AP в 2019 году. «Они думали, что мы сильно заблуждались, и то, что мы делали, было очень удивительным для явно умных людей, тратящих свое время».
«Мое послание молодым исследователям: не расстраивайтесь, если все скажут вам, что то, что вы делаете, — глупость».
А сам Хинтон использует машинное обучение в своей повседневной жизни, сказал он.
«Всякий раз, когда я хочу узнать ответ на что-либо, я просто иду и спрашиваю GPT-4», — сказал Хинтон во время объявления Нобелевской премии. «Я ему не совсем доверяю, потому что он может галлюцинировать, но почти во всем он не очень хороший эксперт. И это очень полезно».
Работа Хопфилда легла в основу работы Хинтона
Хопфилд, 91 год, создал ассоциативную память, которая может хранить и реконструировать изображения и другие типы закономерностей в данных, заявил Нобелевский комитет.
«Что меня больше всего интересует, так это вопрос о том, как разум возникает из машины», — сказал Хопфилд в видео, опубликованном в Интернете Институтом Франклина после того, как институт присудил ему премию по физике в 2019 году.
Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве Основа новой сети, использующей другой метод, известный как машина Больцмана, которая, по словам комитета, может научиться распознавать характерные элементы в заданном типе данных.
Бенджио, наставником которого был Хинтон и которого «глубоко формировали» идеи Хопфилда, рассказал AP, что оба победителя «увидели нечто неочевидное: связь между физикой и обучением в нейронных сетях, которая легла в основу современных технологий». ИИ».
Он сказал, что «действительно рад», что они выиграли приз. «Это здорово для отрасли. Это здорово для признания этой истории».
Шесть дней объявления Нобелевской премии начались в понедельник, когда американцы Виктор Амброс и Гэри Рувкун получили медицинскую премию за открытие крошечных кусочков генетического материала, которые служат переключателями внутри клеток, которые однажды могут привести к созданию мощных методов лечения таких заболеваний, как рак.
Премия предполагает денежное вознаграждение в размере 1 миллиона долларов США, полученное по завещанию создателя премии, шведского изобретателя Альфреда Нобеля. Лауреатам предлагается получить свои награды на церемонии 10 декабря, в годовщину смерти Нобеля.
Объявления о Нобелевской премии продолжаются: в среду будет вручена премия по химии, а в четверг — по литературе. Нобелевская премия мира будет объявлена в пятницу, а награда по экономике — 14 октября.
