Новые разработки в области искусственного интеллекта могут использовать данные сна для прогнозирования риска заболеваний, предполагает новое исследование.
Исследователи из Stanford Medicine разработали модель ИИ, обученную на почти 600 000 часах данных о сне, собранных у более чем 60 000 участников в различных сомнологических клиниках.
Модель под названием SleepFM, как сообщается, может предсказать риск развития у человека более 100 заболеваний, согласно пресс-релизу университета.
Исследователи обучали SleepFM с помощью полисомнографии — комплексного измерения сна, которое отслеживает активность мозга и сердца, а также дыхание, движения ног и движения глаз. Это считается «золотым стандартом» исследований сна, отметили они.
«Сон содержит гораздо больше информации о будущем здоровье, чем мы используем в настоящее время», — сказал Fox News Digital Джеймс Зоу, доктор философии, доцент кафедры биомедицинской науки о данных и соавтор исследования.
«Изучая язык сна, наша модель ИИ открывает новые двери для изучения науки и медицины сна», — добавил он, отметив, что люди проводят во сне около трети своей жизни.
В исследовании команда сопоставила данные о сне с электронными медицинскими картами участников, которые предоставили данные за период до 25 лет.
Модель проанализировала 1000 категорий заболеваний в этих медицинских записях и обнаружила 130 заболеваний, которые она могла предсказать с «разумной точностью», согласно релизу.
«Проанализировав одну ночь сна с помощью мощного ИИ, мы обнаружили, что паттерны сна могут предсказать риск более 100 различных заболеваний за годы до постановки диагноза», — сказал Зоу.
Среди них были деменция, болезни сердца, инсульт, болезни почек и даже общая смертность. Прогнозы модели были особенно сильными в отношении рака, осложнений беременности, заболеваний системы кровообращения и психических расстройств, отметили исследователи.
«Она не объясняет нам это на английском языке, — отметил Зоу. — Но мы разработали различные методы интерпретации, чтобы выяснить, на что смотрит модель, когда делает конкретный прогноз заболевания».
Результаты исследования, которое частично финансировалось Национальными институтами здравоохранения, были опубликованы в журнале Nature Medicine.
Ограничения и предостережения
Доктор Харви Кастро, сертифицированный врач скорой помощи и национальный спикер по искусственному интеллекту из Далласа, прокомментировал инструмент ИИ для анализа сна от Стэнфорда в заявлении для Fox News Digital.
«Значительный сигнал не равен готовой медицине, — сказал Кастро, не участвовавший в исследовании. — SleepFM — это прорыв, но еще не инструмент для постели больного».
Эксперт также подчеркнул, что, хотя инструмент ранжирует риск, он не обязательно может предсказать, что заболевание возникнет. «Ранжирование риска — это не то же самое, что предсказание исходов, а пациенты живут в этих исходах», — сказал он.
Прежде чем инструмент можно будет использовать в «реальной жизни», необходимо доказать, что он работает вне лаборатории, считает Кастро.
Стэнфордские исследователи также признали, что исследование имеет некоторые ограничения.
«Мы все еще многого не понимаем… Большинство анализов сосредоточено на узких задачах, таких как стадирование сна и обнаружение апноэ», — отметил Зоу.
Команда предупредила, что это исследовательский проект, и он не предназначен для предоставления конкретных медицинских рекомендаций, кроме того, что «сон очень важен».
К другим ограничениям относится тот факт, что команда использовала «мультимодальные записи сна», которые извлекают очень сильные сигналы от мозга, сердца и дыхательной системы.
Исследователи надеются расширить исследование для сбора данных от пациентов с помощью носимых устройств, что может помочь точно определить, что интерпретирует модель.
Пока эта технология тестируется только в исследовательских условиях и недоступна потребителям.
Хлои Куилл — ассистент по производству lifestyle-контента в Fox News Digital. Она и команда lifestyle освещают ряд тем, включая еду и напитки, путешествия и здоровье.
