Искусственный интеллект оставляет свой след в будущем лечения рака.
Одно из новейших применений этой технологии — выявление трудно диагностируемого рака молочной железы.
Исследователи из Комплексного онкологического центра Университета штата Огайо – Онкологической больницы Артура Г. Джеймса и Научно-исследовательского института Ричарда Дж. Солове используют ИИ в предварительном режиме, чтобы прогнозировать, у каких пациенток может развиться дольковый рак молочной железы.
Что такое дольковый рак молочной железы?
Рак молочной железы — это самый распространенный вид рака у женщин и вторая по значимости причина смерти, связанной с раком, в стране.
Как показывают данные, на долю долькового рака молочной железы, который является агрессивным и трудно обнаруживаемым, приходится от 10% до 15% диагнозов рака молочной железы в США.
Вместо скопления клеток, образующих опухоль, дольковый рак растет в виде длинной цепочки клеток, поэтому на маммограммах он проявляется как «незначительное утолщение». Это означает, что его может быть трудно обнаружить, пока он не распространился на другие части тела, сообщает Университет штата Огайо.
Эта форма заболевания также несет риск возвращения даже после 10 лет жизни пациентки без рака.
Кроме того, согласно данным Общества визуализации молочной железы, около 40% женщин старше 40 лет имеют плотную ткань молочной железы, что может создавать дополнительные трудности для обнаружения и повышать риск развития рака молочной железы.
Хотя инвазивный дольковый рак растет, распространяется и реагирует на лечение иначе, чем более распространенная инвазивная протоковая карцинома, онкологи по-прежнему руководствуются одними и теми же рекомендациями для обоих заболеваний, сообщает ведущий исследователь, специалист по раку молочной железы в OSUCCC – James, доктор Аря Рой.
«Геномные тесты, которые мы используем в настоящее время, часто дают неясные или противоречивые результаты при дольковом раке, что затрудняет онкологам выбор наилучшего лечения», — говорится в ее заявлении для прессы. «Нам срочно нужны более совершенные инструменты — специфичные для долькового рака — которые могут прогнозировать, какие пациенты действительно подвержены высокому риску».
Технология борьбы с раком
Рой вновь подчеркнула, насколько сложно выявить дольковый рак молочной железы по снимкам.
«В то же время очень сложно определить пациентов, у которых повышен риск рецидива после лечения, — рассказала она Fox News Digital. — Вот здесь-то мы и используем методы искусственного интеллекта, чтобы определить пациентов, у которых есть риск возвращения этого рака».
Комбинируя модели ИИ с изображениями цифровой патологии, врачи могут обнаруживать биомаркеры и другие показатели у пациентов с высоким риском рака. Вместе с клиническими данными пациентов эти находки используются для создания системы оценки, которая прогнозирует вероятность рецидива рака в течение следующего десятилетия, сообщили исследователи.
Инструмент ИИ в настоящее время находится в разработке, впереди — клинические испытания и финансируемое исследование.
«Мы надеемся, что, полностью разработав этот инструмент искусственного интеллекта, который поможет нам определить пациентов, подверженных риску рецидива, мы сможем использовать его для всех пациентов с дольковым раком молочной железы», — продолжила Рой.
«Если мы знаем, что у пациентки на 10% повышен шанс возвращения этого рака через пять лет, то мы можем держать эту пациентку под пристальным наблюдением».
Онкологи также могут использовать другие методы визуализации, чтобы гарантировать, что рецидив рака не будет пропущен у этих пациентов с более высоким риском, добавила Рой, отметив, что этот новый метод на основе ИИ может «дать надежду многим пациентам».
Онколог призывает женщин обсудить со своими врачами, целесообразно ли для них дополнительное обследование.
Потенциальные ограничения
Доктор Харви Кастро, врач скорой помощи и эксперт по ИИ из Техаса, не участвовал в исследовании OSU, но прокомментировал его результаты для Fox News Digital.
«Исследование Университета штата Огайо знаменует важный прогресс в использовании ИИ для обнаружения долькового рака молочной железы, печально известного своим трудноопределимым подтипом, но оно также highlights препятствия, которые до сих пор мешают ИИ в полной мере соответствовать сложности реального мира», — сказал он.
Одна из самых больших проблем — это обучение ИИ на старых данных, отметил доктор. «Медицина быстро развивается, и алгоритмы, построенные на вчерашних изображениях, могут не уловить сегодняшние закономерности, что я называю временным дрейфом».
Кастро предупредил, что многие системы «работают прекрасно» в лаборатории, но могут споткнуться при тестировании в новых больницах или популяциях пациентов.
«Плотная ткань молочной железы остается ахиллесовой пятой ИИ, — отметил он. — Та же самая плотность, которая скрывает опухоли от радиологов, может сбить с толку и алгоритмы, особенно среди различных расовых и возрастных групп».
ИИ не заменит радиологов, по мнению Кастро — вместо этого он переопределит то, как они работают.
«Но прежде чем эти инструменты войдут в повседневную практику, мы должны убедиться, что они тестируются на реальных, разнообразных популяциях, а не только на идельных лабораторных данных».
Анджелика Стабиле — репортер по вопросам образа жизни для Fox News Digital.
