Вот перевод текста на русский язык (смайлики оставлены на своих местах): "Fox News Flash top headlines are here. Check out what's clicking on FoxNews.com.
Большинство людей думают о Toyota и представляют Camry, Tacoma, возможно, Prius. Робот ростом 7 футов 2 дюйма, забивающий штрафные броски в перерыве профессионального баскетбольного матча? Это представить сложнее. Но недавно именно это и произошло на Toyota Arena в Токио, и около 8400 болельщиков наблюдали за этим вживую.
Робота зовут CUE7. Он плавно встал из положения сидя, повел баскетбольный мяч и забил штрафной бросок без какого-либо вмешательства человека. Толпа аплодировала. Инженеры, вероятно, выдохнули. Toyota официально представила своего самого продвинутого гуманоидного робота с искусственным интеллектом и выбрала для этого баскетбольную площадку.
Так зачем автомобильной компании строить роботов-баскетболистов? И какое отношение это все имеет к вам? Больше, чем вы можете подумать.
Подпишитесь на мой БЕСПЛАТНЫЙ CyberGuy Report
Робот Toyota CUE7 точно обращается с мячом, демонстрируя, как ИИ может осваивать сложные физические движения. (Toyota Motor Corporation)
CUE7 начал с нуля, намеренно
Вот что делает CUE7 действительно отличным от своих предшественников: команда Toyota отказалась от всего, что они построили, и начала заново.
«Мы в полной мере использовали ИИ, и мы отказались от всего, что накопили, и начали заново с нуля», — сказал Томохиро Номи, руководитель исследований гуманоидных роботов в Исследовательском центре передовых технологий Toyota.
Это немалое заявление. Серия CUE восходит к 2017 году, когда группа сотрудников Toyota запустила ее как добровольный побочный проект в свое свободное время. В итоге он стал официальной исследовательской программой, и почти за десятилетие команда накопила действительно впечатляющие аппаратные достижения. CUE3 получил мировой рекорд Гиннесса в 2019 году за наибольшее количество последовательных штрафных бросков в баскетболе, выполненных гуманоидным роботом (с поддержкой), забив 2020 бросков подряд. Затем CUE6 установил рекорд самого дальнего баскетбольного броска робота, попав с расстояния около 80 футов 6 дюймов.
Так что наследие уже было. Что изменилось в CUE7, так это философия того, как он учится.
От человеческого программирования к ИИ, который разбирается сам
Более ранние версии CUE полагались на нечто, называемое моделью прогнозирующего управления. По сути, инженеры-люди точно программировали, как робот должен двигаться, шаг за шагом. Это работало достаточно хорошо, чтобы побить мировые рекорды. Но у этого был и потолок. Каждое новое движение требовало нового программирования человеком.
CUE7 вместо этого использует обучение с подкреплением, основанное на искусственном интеллекте. Он учится бросать мяч, основываясь на собственном опыте, методе проб и ошибок, а не на заранее запрограммированных инструкциях. ИИ действует как автономный агент: он пробует что-то, наблюдает за результатом, корректирует и пробует снова. За достаточное количество повторений он становится хорошим. Очень хорошим.
Гибридная система управления объединяет обучение с подкреплением и модель прогнозирующего управления, создавая робота, который адаптируется к неожиданным ситуациям, а не просто следует фиксированному сценарию. Думайте об этом как о разнице между игроком, который запомнил каждую комбинацию в книге, и тем, кто читает игру в реальном времени. CUE7 учится читать игру.
Что на самом деле внутри робота CUE7
Рост CUE7 составляет около 7 футов 2 дюйма, а вес — примерно 163 фунта, что примерно на 40% легче предыдущей версии, которая весила около 265 фунтов. Toyota добилась этого, упростив конструкцию и уменьшив количество осей.
Он также перешел с четырех колес на два, что сделало его движения более быстрыми и плавными. Один момент, который действительно запомнился, — это то, как плавно он может вставать из положения сидя. Такое движение, особенно при таком размере, требует серьезной инженерной мысли и вызвало реакцию толпы из более чем 8000 человек.
Для восприятия и прицеливания робот использует лидарные датчики в туловище для обнаружения окружающей среды, а также стереокамеру в голове для расчета расстояния и угла. Он питается от высокопроизводительных аккумуляторов, адаптированных из гоночных технологий Toyota.
Вот где становится интересно. Робот измеряет расстояние до кольца, рассчитывает угол, определяет правильную траекторию, а затем выполняет бросок с контролируемым усилием. Если он промахивается, он учится на этой попытке и корректирует следующую.
Во время демонстрации вживую на игре робот прицеливается для броска, демонстрируя, как машины могут адаптироваться в реальных условиях. (Toyota Motor Corporation)
ИИ, который на самом деле заставляет это работать
Toyota обучила систему, используя данные о движениях человека, что и придает CUE7 его удивительно естественные движения. Вместо того чтобы выглядеть механическим, его действия отражают то, как на самом деле движется человек, и это сделано намеренно.
Та же комбинация расчета в реальном времени и приобретенного опыта позволяет ему выполнять такие действия, как ведение (плавное, непрерывное) наряду с броском (точный, рассчитанный), без того, чтобы эти два действия мешали друг другу.
Toyota говорит, что тестирование такого обучения в реальной среде является ключевой частью проекта.
«Мы считаем, что это исключительно ценная возможность проверить робота, основанного на обучении с подкреплением, в inherently неопределенной среде баскетбольной арены», — сказал CyberGuy Томохиро Номи, руководитель отдела исследований гуманоидной робототехники Исследовательского центра передовых технологий Toyota Motor Corporation. «Двигаясь вперед, мы продолжим разрабатывать роботов, которые вдохновляют людей и приносят им радость».
Что это значит для вас
Вы, вероятно, не купите робота-баскетболиста в ближайшее время. Но вот та часть, на которую стоит обратить внимание: тот же ИИ, который помогает CUE7 забивать штрафные, — это технология, которую Toyota активно разрабатывает для производства, автомобильных систем и робототехники реального мира.
Баскетбол требует всего того, с чем борются промышленные роботы: идентификация цели, измерение расстояния, вычисление траектории, скоординированные движения и точный контроль усилия, и все это последовательно и под давлением. Toyota выбрала баскетбол специально, потому что он проверяет все эти возможности одновременно, в среде, где успех и неудача абсолютно очевидны.
Обучение с подкреплением, лежащее в основе CUE7, в конечном итоге может появиться в заводских роботах, которые адаптируются в середине смены при изменении производственных требований, в транспортных средствах, которые более плавно реагируют на неожиданные дорожные условия, или в домашних роботах и роботах по уходу, которым необходимо ориентироваться в непредсказуемой среде. Toyota рассматривает CUE7 как испытательный стенд для систем технического зрения, управления движением и скоординированных перемещений, возможности которого выходят далеко за рамки демонстраций в перерывах матчей и применяются в более широких реальных сценариях.
Когда Toyota учит робота играть в баскетбол, она на самом деле учит машины тому, как учиться. И этот навык переносится. Другими словами, это меньше о баскетболе и больше о том, как научить машины осваивать физические навыки в непредсказуемой среде. Вот где начинает проявляться реальное влияние.
CUE7 забивает штрафной бросок — простой момент, отражающий более масштабный сдвиг в сторону ИИ, который учится на опыте. (Toyota Motor Corporation)
Пройдите мою викторину: Насколько безопасна ваша онлайн-защита?
Думаете, ваши устройства и данные действительно защищены? Пройдите эту быструю викторину, чтобы узнать, насколько хороши ваши цифровые привычки. От паролей до настроек Wi-Fi — вы получите персонализированный разбор того, что вы делаете правильно, а что нужно улучшить. Пройдите мою викторину здесь: Cyberguy.com.
Ключевые выводы Курта
CUE7 — это увлекательный образец технологии, но настоящая история не в баскетболе. Речь идет о фундаментальном сдвиге в том, как обучают роботов: отход от жесткого человеческого программирования к системам ИИ, которые учатся на опыте и адаптируются на лету. То, что начиналось как добровольный побочный проект сотрудников в 2017 году, превратилось в настоящий полигон для исследований воплощенного ИИ Toyota. Спустя почти десятилетие результаты демонстрируются перед тысячами зрителей и по пути устанавливают мировые рекорды Гиннесса. CUE7 забил штрафной бросок в перерыве перед заполненной ареной. Что более важно, он продемонстрировал, что машины с ИИ теперь могут приобретать сложные физические навыки методом проб и ошибок — тем же основным способом, что и люди. Это сдвиг, последствия которого выходят далеко за пределы баскетбольной площадки.
Если робот может научить себя забивать штрафные лучше, чем большинство людей, чисто за счет управляемого ИИ метода проб и ошибок, какому физическому навыку, по вашему мнению, машины все еще никогда не смогут научиться самостоятельно? Дайте нам знать, написав нам на Cyberguy.com.
Подпишитесь на мой БЕСПЛАТНЫЙ CyberGuy Report
Copyright 2026 CyberGuy.com. All rights reserved.
Курт «CyberGuy» Кнутссон — удостоенный наград технический журналист, который глубоко любит технологии, оборудование и гаджеты, делающие жизнь лучше, и делится своими материалами с Fox News и FOX Business, начиная с утренних выпусков «FOX & Friends». Есть технический вопрос? Получите бесплатную рассылку CyberGuy от Курта, поделитесь своим мнением, идеей для статьи или комментарием на сайте CyberGuy.com."
