×
Watch TV
Artificial Intelligence detecting cancer in some U.S. hospitals

Искусственный интеллект может показаться новой технологией, предназначенной для регулярного использования людьми в отдаленном будущем, но существуют различные продукты машинного обучения, которые миллионы людей уже используют в своей повседневной жизни.

Технология машинного обучения используется во множестве повседневных технологий, таких как поисковые системы, алгоритмы онлайн-покупок, навигационные системы и смартфоны. Популярные продукты искусственного интеллекта могут помочь вам добраться из одного пункта назначения в другой, найти факты о вашем любимом фильме или купить определенный продукт в Интернете.

Читайте ниже, чтобы узнать, как люди используют ИИ в своей повседневной жизни.

  • Распознавание лиц
  • Поисковые системы
  • Голосовые помощники
  • Интернет-магазины
  • Навигационные системы
  • 1. Распознавание лиц 

    Распознавание лиц — одна из самых популярных форм технологии искусственного интеллекта, которую используют практически все, у кого есть смартфон. устройство. Всякий раз, когда человек пытается разблокировать свой телефон, большую часть времени он будет использовать встроенную функцию распознавания лиц, которая быстрее и удобнее, чем ввод кода доступа. Компания, которая стала мировым лидером в этой функции, — Apple со встроенным аксессуаром FaceID.

    Apple iPhone in a hand

    iPhone использует 30 000 инфракрасных точек для захвата изображения вашего лица, а затем использует алгоритм искусственного интеллекта, чтобы сравнить его с сохраненными данными вашего лица, чтобы разблокировать устройство. Код машинного обучения настолько точен, что Apple публично заявила, что вероятность того, что человек обойдет FaceID без точного лица, практически невозможна. В будущем эта форма технологии искусственного интеллекта может открыть доступ к автомобилям, домам, спортзалам или другим важным в повседневной жизни областям.

    2. Поисковые системы

    Поисковыми системами, такими как Google или Microsoft Bing, ежедневно пользуются сотни миллионов людей по всему миру. Искусственный интеллект — это секретный рецепт почти бесконечного количества информации, предоставляемой поисковыми системами. Например, поисковая система Google хранит информацию о популярных темах и вопросах, которые ищут большое количество пользователей. Когда пользователь ищет ключевое слово, относящееся к этой теме, Google мгновенно предлагает варианты поиска с использованием технологии искусственного интеллекта.

    Кроме того, реклама, которую вы видите в Google или Bing, также является частью хранилища данных машинного обучения, которое использует вашу историю поиска, чтобы персонализировать ваш опыт работы с продуктом и стимулировать взаимодействие. И Microsoft, и Google недавно внедрили прямых помощников ИИ для улучшения взаимодействия с пользователем. Bing использует чат-бот с искусственным интеллектом, основанный на технологии OpenAI ChatGPT, а Google разработала своего собственного чат-бота с искусственным интеллектом под названием Bard.

    Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, крупнейшие поисковые системы и технологические компании на Земле, вероятно, будут конкурировать, чтобы определить, какой продукт лучше всего использует машинное обучение для улучшения взаимодействия с пользователем.

    3. Голосовые помощники 

    Одной из первых и самых популярных форм искусственного интеллекта стало появление цифровых голосовых помощников в Apple iPhone. В 2011 году компания-производитель смартфонов выпустила iPhone 4 с цифровым аксессуаром, известным как Siri. Siri — это голосовой помощник, который может передавать базовую информацию и отвечать на запросы пользователей, предоставляя общие сведения о таких темах, как погода и встречи, а также совершать телефонные звонки и отвечать на текстовые сообщения.

    AI robot

    ИИ был принят рядом технологических конкурентов, включая Alexa от Amazon, Google Home и Cortana от Microsoft. Эти генераторы искусственного интеллекта, обрабатывающие естественный язык, могут быстро давать ответы на ваши проблемы или запросы в режиме реального времени практически без ошибок. Другие компании внедрили эту технологию машинного обучения, чтобы заменить области бизнеса, обычно выполняемые людьми, такие как поддержка клиентов.

    4. Покупки в Интернете

    Искусственный интеллект, который отслеживает вас и рекомендует ваши покупки в Интернете, является важным инструментом как для технологических компаний, так и для коммерческих розничных продавцов. Компании, которые нанимают и используют технологии машинного обучения, обычно делят часть дохода с бизнесом, разработавшим процессор ИИ. ИИ хранит данные о ваших предыдущих покупках на онлайн-рынке и использует прогностические модели, чтобы предлагать аналогичные товары, которые вы, возможно, захотите купить позже.

    Например, Amazon, крупнейший интернет-магазин розничной торговли в мире, использует алгоритмы, которые рекомендуют определенные товары для покупателей, поскольку он персонализирует и адаптирует процесс совершения покупок в соответствии с их конкретными потребностями. Их прогнозная аналитика является одной из самых передовых форм этого ИИ в этой отрасли и помогла компании добиться огромного успеха за последнее десятилетие.

    5. Навигационные системы 

    Еще одна важная технология искусственного интеллекта, используемая в повседневной жизни миллионов людей, — это автоматизированные навигационные системы для автомобилей или картографические приложения на вашем смартфоне. Такие компании, как Uber, используют собственную навигационную систему, созданную на основе искусственного интеллекта, чтобы водители могли забирать и высаживать клиентов в нужных им местах. Между тем, семьи или отдельные лица, желающие путешествовать из одного места в другое, могут бесплатно использовать такие приложения, как Google или Apple Maps.

    GPS system on a phone

    Эта технология машинного обучения не только предоставляет пользователям пошаговую автоматизированную систему, которая точно показывает точный маршрут до их местоположения, но также информирует пользователей о авариях, замедлении движения, погодных условиях и максимально быстром маршруте. из точки А в точку Б. Дни бумажных карт ушли в прошлое, поскольку подавляющее большинство развитых стран использовали ту или иную версию навигационного ИИ.